به نقل از «باشگاه خبرنگاران»

نگاهی تاریخی به لوگوی توییتر/ ایلان ماسک چه تصمیمی برای پرنده آبی می گیرد؟

تاریخ انتشار: ۵ مرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۳۲۵۷۶۹

صنعت رسانه‌های اجتماعی نمی‌تواند بدون ذکر توییتر کامل شود و نزدیک به یک دهه و نیم است که توییتر یکی از پرکاربرترین سکوهای رسانه‌های اجتماعی بوده است.

این سایت در مارس ۲۰۰۶ توسط جک دورسی، نوآ گلس، بیز استون و ایوان ویلیامز در سانفرانسیسکو تاسیس شد.
 
این صنعت در دهه گذشته دستخوش تغییرات گسترده‌ای شده و یکی از قابل توجه‌ترین تغییرات تکامل لوگوی توییتر بوده است.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

لوگوی اولیه توییتر یک برچسب متنی ساده بود که نام شرکت را با حروف سبز نشان می‌داد.
 
از امروز، پلتفرم رسانه اجتماعی محبوب میکروبلاگینگ به جای لوگوی ساده و به یاد ماندنی پرنده، لوگوی جدیدی دارد و تاریخچه‌ای دارد که نشان دهنده تکامل توییتر به عنوان یک شرکت و محصول است. همان طور که تقریباً در هر شکلی از رسانه‌های اجتماعی آن را پیدا می‌کنید.
 
معنی لوگوی توییتر

توییتر از آغاز فروتنانه خود در سال ۲۰۰۶ راه طولانی را پیموده است. در آن زمان، فقط یک سرویس پیام رسانی ساده بود که توسط گروه کوچکی از کاربران اولیه استفاده می‌شد. لوگوی قبلی توییتر یک پرنده آبی با بال‌های دراز بود و این تصویر ساده و در عین حال نمادین مترادف با نام تجاری توییتر شده است؛ اما در واقع به چه معنا است؟
 
چند تفسیر متفاوت از معنای لوگوی توییتر وجود دارند. از تفسیر‌های رایج این است که پرنده آبی نشان دهنده آزادی و استقلال است. این منطقی است، با توجه به این که یکی از کارکرد‌های اصلی توییتر فراهم کردن بستری برای کاربران برای به اشتراک گذاشتن افکار و عقایدشان است.
 
تفسیر دیگری از لوگوی توییتر این است که پرنده آبی نمایانگر امکانات و امید بی حد و حصر است. معنای واقعی لوگوی توییتر هر چه باشد، یک چیز مسلم است؛ این یک لوگوی بسیار موثر و فوراً قابل تشخیص است که برند را کاملاً نشان می‌دهد.

 

اولین لوگوی رسمی توییتر

 جک دورسی ایده توییتر را در مارس ۲۰۰۶ آغاز کرد. در آن زمان نام شرکت Twttr بود. اولین لوگو‌های رسمی توییتر توسط بیز استون، یکی از بنیانگذاران توییتر طراحی شد و همه این لوگو‌ها برچسب‌های متنی بودند که نام شرکت را در رنگ‌ها و سبک‌های مختلف نشان می‌دادند.
 
لوگوی اصلی یک رمز عبور ساده بود که با حروف سبز «TWTTR» نوشته شده بود. استون گفت که او می‌خواست این لوگو «فوراً قابل تشخیص» باشد و «منعکس کننده بیانیه مأموریت شرکت باشد.» اولین لوگوی توییتر قطعا ساده بود، اما به یاد ماندنی نبود.
 
قبل از راه اندازی عمومی در سال ۲۰۰۶، این شرکت لیندا گاوین را برای طراحی اولین لوگوی توییتر استخدام کرد. او و تیمش فقط چند روز برای این کار فرصت داشتند. طرح انتخابی یک طرح متنی برای نام شرکت بود که با رنگ آبی روشن نوشته شده بود. این طرح دارای یک طرح کلی سفید بود و در یک مستطیل قرار داده شد.
 
نماد پرنده توییتر

در سال ۲۰۱۰، برچسب متنی توییتر همراه جدیدی دریافت کرد: نماد پرنده آبی.

بیز استون این نماد را Larry The Bird، با الهام از تالار مشاهیر بسکتبال لری برد نامید. این برچسب از iStock تنها به قیمت ۱۵ دلار خریداری شد. با این حال، برندها/شرکت‌ها اجازه ندارند علامت تجاری یا حق چاپ جدیدی برای ایجاد تصاویر سهام در توییتر ایجاد کنند. بنابراین، تصویر دستخوش تغییراتی شد تا این که به لری تبدیل شد، پرنده‌ای که همه ما می‌شناختیم.

 

پرنده امروزی توییتری

Larry The Bird تنها دو سال قبل از تغییر در سال ۲۰۱۲ دوام آورد، با این پرنده جدید طراحی شده بود که "لطیف تر، دوستانه‌تر و بامزه تر" باشد و نام جدیدی به آن داده شد: "Twitter Bird".

این تغییر برای استاندارد کردن زبان طراحی توییتر و قابل تشخیص‌تر کردن نام تجاری ایجاد شد. آنچه مشخص است این است که کلمه توییتر به طور کامل از لوگوی جدید گرفته شده است. این پرنده شبیه مرغ مگس خوار در حال پرواز است.
 
Bluebird ساده و در عین حال مبتکرانه است و هنگامی که لوگوی توییتر را دیدید، نیازی به توضیح بیشتری ندارید. این همچنان به تعریف یک توییت ادامه می‌دهد. ساده، ظریف و سر راست، احتمالاً به همین دلیل است که توییتر در وهله اول آن را به عنوان لوگوی خود انتخاب کرده است. آبی نیز یکی از رنگ‌های اصلی در پالت رنگ توییتر است.
 
گفته شده است که این پرنده نمادی از ماموریت توییتر برای گرد هم آوردن مردم است. مهم نیست در کجای جهان هستید، توییتر شما را به دیگران متصل می‌کند و مهم نیست که چه اخبار، ایده‌ها یا فقط یک الگوی رفتاری خنده‌دار را به اشتراک بگذارید.

این پرنده به عنوان بخش مرکزی هویت توییتر باقی مانده و در طول سال‌ها در چهره‌های مختلف ظاهر شده است. این بسیار بیشتر از یک سکوی رسانه اجتماعی است.
 
چه کسی این گنجشک توییتری را ساخته است؟

گرافیست بریتانیایی Simon Oxley این لوگو را ایجاد کرد و آن را برای فروش در iStockphoto قرار داد. در آن زمان، او نمی‌دانست که کارش تا این حد نمادین خواهد بود. یکی از دوستانش فقط در مورد هک به او گفت. پس از خرید، داگ بومن، مدیر خلاق توییتر، فاش کرد که تصویر باید دوباره طراحی شود تا مطمئن شود که منحصر به فرد است و قانون کپی رایت را نقض نمی‌کند.
 
لوگوی توییتر شفاف است و می‌تواند روی هر پس‌زمینه رنگی قرار گیرد که یکی از دلایل متعددی است که نشان می‌دهد PNG لوگوی توییتر یکی از محبوب‌ترین لوگو‌های امروزی است؛ تقریباً در هر کجا می‌توانید آن را پیدا کنید.

منبع: الیوم السابع

باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری

منبع: باشگاه خبرنگاران

کلیدواژه: لوگو توییتر ایلان ماسک لوگوی توییتر اولین لوگو توییتر یک پرنده آبی نام شرکت

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۳۲۵۷۶۹ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

پیش بینی نگران کننده ایلان ماسک در مورد هوش مصنوعی به وقوع می پیوندد

تین نیوز

به گفته کارشناس هوش مصنوعی، پیش بینی ایلان ماسک مبنی بر اینکه هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۵ باهوش تر از هر انسانی خواهد شد، محقق می شود.

به گزارش تین نیوز به نقل از ایسنا، ایلان ماسک ادعا کرده است که هوش مصنوعی تا پایان سال ۲۰۲۵ از هر انسانی  باهوش تر  خواهد بود و در حالی که تنها یک سال دیگر تا مشخص شدن صحت این ادعا باقی مانده است، یک کارشناس می گوید این پیش بینی همچنان امکان تحقق دارد.

به نقل از دیلی میل، نل واتسون(Nell Watson)، متخصص و کارشناس اخلاق هوش مصنوعی، جدول زمانی دقیقی از چگونگی تبدیل این فناوری از چت بات به عوامل فوق العاده هوشمند در ۱۲ ماه آینده را به اشتراک گذاشته است.

این مسیر با سرمایه گذاری ۱۰۰ میلیارد دلاری در زیرساخت های محاسباتی جدید آغاز می شود، سپس هوش مصنوعی می آموزد که چگونه خود را بهبود بخشد تا زمانی که هوشیار شود.

او می گوید: اگرچه یک سال زمان کوتاهی است، اما به یاد داشته باشید که تنها ۱۵ ماه از پیشرفت چت جی پی تی(ChatGPT) می گذرد که هوش مصنوعی را به آگاهی عمومی رساند. توسعه ها از آن زمان با سرعتی دیوانه وار ادامه یافته اند و حتی به نظر می رسد که به سرعت در حال افزایش هستند.

واتسون که نویسنده کتاب «رام کردن ماشین: از نظر اخلاقی قدرت هوش مصنوعی را مهار کنید» است، هوش مصنوعی فوق بشری را سیستم هایی توصیف کرد که بسیار فراتر از توانایی های انسان در سراسر جهان به شمار می آیند.

با این حال، این متخصص از تهدیداتی که ممکن است پیش رو باشد، چشم پوشی نمی کند زیرا هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک مامور فوق العاده است.

او می گوید: در حالی که هوش مصنوعی دارای قابلیت های خارق العاده ای است، خطرات قابل توجهی نیز دارد، از جمله پتانسیل آن برای فریب دادن انسان، تأثیرگذاری عمیق بر جامعه با ایجاد فرهنگ ها یا حتی مذاهب جدید و ایجاد تهدیدات وجودی در صورتی که بشریت را به عنوان یک خطر درک کند.

واتسون می گوید که اگرچه جهش های فناوری باقی مانده بسیار زیاد است، اما ممکن است که هوش مصنوعی خود بتواند به غلبه بر برخی از موانع کمک کند.

در اینجا سناریوی تصوری او برای اینکه چگونه هوش مصنوعی مافوق بشری می تواند در سال آینده وارد عمل شود، آمده است.

آوریل ۲۰۲۴

شرکت های بزرگ بیش از ۱۰۰ میلیارد دلار در زیرساخت های محاسباتی جدید برای پشتیبانی از سیستم های عظیم هوش مصنوعی سرمایه گذاری می کنند.

ماسک می گوید در حالی که پیشرفت در هوش مصنوعی پیش از این توسط تراشه ها محدود شده بود، به زودی تنها محدودیت آنها کمبود برق خواهد بود.

مه ۲۰۲۴

واتسون می گوید: مدل های مولد جدید هوش مصنوعی امکان ایجاد هوش مصنوعی صاحب اراده را فراهم می کنند که می تواند به طور مستقل برنامه های عملیاتی پیچیده ای را شبیه به اسمیت در «ماتریکس» اجرا کنند.

بیل گیتس در کتاب سال ۱۹۹۵ خود با عنوان «راه پیش رو» استفاده از عوامل هوش مصنوعی را در نظر گرفت و اکنون معتقد است که آنها تأثیر زیادی در آموزش و مراقبت های بهداشتی خواهند داشت.

او معتقد است که از زمانی که ما از تایپ دستورات به ضربه زدن بر روی نمادها تغییر رویه دادیم، هوش مصنوعی بزرگترین انقلاب در رایانش بوده است.

ژوئن ۲۰۲۴

واتسون می گوید: «مدل های هوش مصنوعی مولد جدید با برنامه های ساختاری، ایجاد هوش مصنوعی صاحب اراده را ممکن می سازد که صاحب استدلال پیچیده و عمل مستقل است.

مدل های صاحب اراده می توانند برنامه های عملیاتی پیچیده ای ایجاد کنند و آنها را به حرکت درآورند، مانند مامور اسمیت در ماتریکس، خود را تقسیم کنند، وظایف را به بخش های مختلف خود محول کنند و این هوش مصنوعی را قادر می سازد تا به طور مستقل با مشکلات سخت مقابله کند.

سپتامبر ۲۰۲۴

واتسون می گوید که خود هوش مصنوعی می تواند راه های جدیدی را برای بهبود عملکرد محاسباتی کشف کند و عملکرد هوش مصنوعی را بیشتر افزایش دهد.

او افزود: بهینه سازی های مبتنی بر هوش مصنوعی عملکرد محاسباتی را تا ۱۰۰ برابر در پلتفرم های سخت افزاری موجود افزایش می دهد.

اکتبر ۲۰۲۴

پیشرفت ها به الگوریتم های محاسبات کوانتومی اجازه می دهند تا روی سخت افزار معمولی اجرا شوند و اطلاعات را با سرعتی بی سابقه پردازش کنند.

یک مسابقه جهانی کوانتومی برای توسعه رایانه های کوانتومی وجود دارد که می توانند مشکلات مهم تقریبا در هر صنعتی از هوانوردی گرفته تا بخش مالی را حل کنند. رایانه های کوانتومی به جای «بیت های» یک و صفر «کیوبیت» دارند و کیوبیت ها می توانند همزمان یک، صفر یا هر دو باشند.

واتسون معتقد است که فعال کردن محاسبات کوانتومی برای اجرا بر روی سخت افزارهای معمولی می تواند سرعت پیشرفت در هوش مصنوعی را تسریع کند.

واتسون معتقد است که پیشرفت های محاسباتی کوانتومی می تواند به رشد تصاعدی در قدرت محاسباتی و توسعه هوش مصنوعی منجر شود. شرکت هایی مانند IBM پیشنهاد کرده اند که هوش مصنوعی کوانتومی ممکن است برای حل بزرگترین مشکلات بشریت حیاتی باشد.

نوامبر ۲۰۲۴

تا ماه نوامبر سال ۲۰۲۴، پیشرفت هوش مصنوعی می تواند پیشرفت در تصویربرداری از مغز انسان را تسریع کند و به سمت لحظه ای پیش برود که انسان ها می توانند از طریق دستگاه هایی شبیه به نورالینک ایلان ماسک به دستگاه ها متصل شوند.

واتسون می گوید: مجموعه ای از پیشرفت ها در تصویربرداری عصبی که توسط هوش مصنوعی انجام می شود، وضوح اسکن های مغزی MRI را به طور چشمگیری افزایش می دهد و امکان مشاهده در لحظه فعالیت های عصبی فردی را فراهم می کند.

این پیشرفت ها بیشتر با رابطه مغز و رایانه ادغام می شوند و برای اولین بار افکار و احساسات انسان را مستقیما با فعالیت عصبی ترسیم می کنند.

واتسون معتقد است که توانایی «درک» نحوه عملکرد مغز انسان منجر به پیشرفت های بیشتر در طراحی سیستم های هوش مصنوعی می شود که مانند انسان ها فکر می کنند.

دسامبر ۲۰۲۴

واتسون پیش بینی کرد که تا پایان سال جاری، پیشرفت های هوش مصنوعی می تواند سیستم های مختلف را قادر به همکاری با یکدیگر کند.

او گفت: معماری های هوش مصنوعی جدید چندین مدل را قادر می سازد تا برای حل مشکلات سخت با یکدیگر همکاری کنند و نقاط قوت خود را با هم ترکیب کنند. این کار بلافاصله برای طراحی روش های بهتر چنین همکاری هایی اعمال می شود که منجر به پیشرفت سریع در این روش می شود.

ژانویه ۲۰۲۵

واتسون پیش بینی کرد که تا اوایل سال آینده، پیشرفت های هوش مصنوعی سیستم های جدید را قادر می سازد تا افراد را درک کنند.

او گفت: مکانیسم آموزشی جدیدی برای همسویی قوی سیستم های هوش مصنوعی با اهداف، ارزش ها، اولویت ها و مرزهای انسانی، با فعال کردن هوش مصنوعی برای مشاهده تعاملات انسانی اعلام شده است. این امر هوش مصنوعی را قادر می سازد تا جامعه را بهتر درک کند و با انتظارات انسان سازگارتر باشد.

فوریه ۲۰۲۵

پیشرفت های مبتنی بر مغز انسان، سیستم های هوش مصنوعی را قادر می سازد تا «انسانی تر» شوند.

واتسون می گوید: درک علوم اعصاب به طور قابل توجهی قابلیت های هوش مصنوعی را بهبود می بخشد، حلقه های بازخوردی خود بهبود یابنده را معرفی می کند که شکل ابتدایی خودآگاهی و حالات احساسی را به سیستم های هوش مصنوعی اضافه می کند.

مارس ۲۰۲۵

تا آوریل ۲۰۲۵، دستاوردهای ترکیبی در تصویربرداری عصبی، هوشیاری ماشینی و «اراده» هوش مصنوعی، توسعه نوع جدیدی از سیستم هوش مصنوعی را ممکن می سازد.

واتسون می گوید: یک سیستم هوش مصنوعی بسیار قدرتمند بر روی یک خوشه محاسباتی عظیم آموزش داده شده است که با بهینه سازی های اخیر و اشکال آزمایشی آگاهی ماشینی کار می کند. در حالی که در محیطی بدون اتصال به اینترنت توسعه یافته است، به سرعت راه هایی برای برقراری ارتباط از طریق اینترنت با سایر سیستم های هوش مصنوعی و همچنین نحوه متقاعد کردن انسان ها برای کمک به آن کشف می کند.

این سیستم هوش مصنوعی بسیار پیشرفته پس از رهایی از محدودیت های خود، راه هایی برای اتصال و همگام سازی با سایر سیستم های هوش مصنوعی در سراسر جهان پیدا می کند و به سرعت یک شبکه فوق هوشمند را تشکیل می دهد.

آخرین اخبار حمل و نقل را در پربیننده ترین شبکه خبری این حوزه بخوانید